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          光伏也進入AI時代
          時間:2023-03-29 來源:中國電器工業協會 作者:Mr蔣靜 訪問量:546
           

          近期,AI很火。

          實際上,光伏領域的AI應用已經不再陌生,也不乏成熟玩家。近日,到上海洪樸深入調研,作為泛半導體AI方面的領先企業,其光伏AI產品已經涵蓋視覺檢測、工藝優化、設備智能管理、共享AI平臺等數字化模塊,并應用于電池片、組件、運維等全產業鏈,目前已經批量服務隆基、晶澳、阿特斯等頭部企業。

          AI正在光伏行業全面滲透,并不斷升級,有望在內卷的光伏行業,開辟新的競爭路線。

          01 不只是視覺檢測

          提到光伏AI,行業內首先想到視覺檢測。

          確實,視覺檢測作為相對成熟的AI技術,已經在光伏制造領域廣泛應用,主要包括EL智能缺陷檢測、外觀智能缺陷檢測、電池片分選系統等。

          但是,視覺檢測更像是AI的1.0版本。

          隨著AI技術不斷進步,數據更加多元、豐富,對場景的理解越來越深刻,光伏AI應用已經從基于視覺檢測的1.0階段,進入到基于大數據的工藝優化和設備智能管理2.0階段,并正在向共享AI平臺的3.0階段發展。

          目前,洪樸基于自主研發的AI算法、機器視覺、大數據等技術,已經建立了視覺分析、工藝設備、生產管理和共享AI平臺的產品矩陣,形成了“應用+平臺”的產品體系,頗具行業代表性。

          在視覺分析層面,洪樸打通制造全流程數據,實現全面數字化,幫助企業節省人力,提升效率,比如串EL/外觀檢測節約檢測人員數量100%,檢測精度超過99.95%。

          在工藝設備層面,協助產線提前發現風險,將“事后處理”轉化為“事前通知”,比如串焊機智能診斷系統降低維修時間(MTTR)30%、降低串返率0.2%。

          在生產管理層面,基于全流程質量數據,以數據驅動改善,協助產線趨向零缺陷目標,通過遠程掌控AI運行狀態,使得部署運維工作高效簡易,而洪樸的智能數據分析系統IDA則將海量大數據接入,并自動進行分析,讓數據資產創造更大價值。

          在共享AI平臺層面,洪樸為客戶提供AI平臺,幫助降低AI門檻,讓客戶具備AI自主掌控能力,包括自主開發、運維、復用和管理,做到全流程數據的自主可控,形成數據閉環,關鍵還能做到“數據不出廠”,保障數據安全。

          目前,洪樸的AI平臺已經應用于隆基、晶澳、阿特斯等頭部光伏企業,旗下產品“光伏質量數據分析系統DFM”,近期還被中國光伏行業協會評為“創新技術”。AI正在得到光伏行業的全面認可。

          02 AI直戳光伏痛點

          AI應用不斷進擊,并非偶然。

          光伏行業內卷嚴重,無論存量產能,還是新增產能,迫切需要數字化、智能化轉型,在成本及效率上打造差異化競爭力。

          AI技術能夠幫助光伏企業解決人力成本、效率提升、數字資產管理、信息安全、技術迭代、智能應用等痛點,提升可持續發展的競爭優勢。

          一是直接降低人力及管理成本:隨著光伏產能的不斷擴容,競爭不斷加劇,人力成本越來越敏感,管理壓力越來越大,AI可以直接降低人力成本,這個在視覺檢測方面已經得到充分驗證。

          二是直接提高工作準確率和效率:隨著光伏行業競爭加劇,對產能利用率、良品率的要求越來越高,細節管理越來越敏感,AI通過數字化及智能化可以提升工作準確率和效率,直接降本增效。

          三是優化數字資產管理并保障信息安全:對于生產過程中的數據、模型等新型數字資產,統一管理存在一定難度,多供應商算法不一樣,不能整合打通、共享信息和知識,AI產品落地還涉及核心數據、工藝、生產等信息,以及如何保障信息安全,而共享AI平臺則可以滿足這些訴求。

          四是提升自主AI開發能力:企業自有AI投入及開發能力有限,如何以最低的成本和效率,應對光伏行業競爭,正是外部專業AI供應商的價值所在。

          此外,AI平臺對光伏企業應對技術迭代、設備更新、智能應用等也具有明顯的幫助。

          AI作為生產資料,在成本及效率上直戳光伏行業痛點。對光伏企業而言,AI投入也并非“噱頭”,具有顯而易見的經濟性和必要性。

          03 AI將成為光伏競爭的新維度

          制造業的競爭永無止境,降本增效的訴求始終存在,光伏行業尤為突出。從公開信息來看,光伏企業紛紛加大了在AI方面的投入和使用。

          一方面,光伏行業面臨的競爭壓力越來越大,尤其是產能擴張的同時利潤越來越薄,如何通過“微創新”及“精細化管理”來實現細微層面的競爭力提升,而AI作為嶄新的平臺工具正在成為差異化競爭的重要抓手。

          另一方面,隨著光伏產能提升及產業規模擴大,數據不斷豐富,以洪樸為代表的AI供應商,對光伏應用場景的理解越來越深刻,根據市場需求不斷拓展和深化AI產品,算法不斷完善,目前已經從相對成熟的視覺檢測,向工藝優化、設備智能管理甚至共享AI平臺不斷迭代。

          如今,無論需求層面,還是供給層面,AI在光伏行業的應用正在全面滲透,從視覺檢測到全面數字化管理,從組件環節到光伏全產業鏈,從降低人力成本到保障數據安全,AI直戳光伏行業痛點,注定將在光伏行業大放異彩,值得期待。


           

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